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At each step in the analysis the predictor variable that contributes the most to the prediction equation in terms of increasing the multiple correlation, R, is entered first. This process is continued only if additional variables add anything statistically to the regression equation. Uses of Regression Analysis 1. Regression analysis helps in establishing a functional Relationship between two or more variables.

THANKeconomic analysis are based on YOU…. Since most of the problems of cause and effect relationships, the regression analysis is a highly valuable tool in economic and business research. Regression analysis predicts the values of dependent variables from the values of independent variables. We can calculate coefficient of correlation r and coefficient of determination R2 with the help of regression Linear Statistical Models and Related Methods.

Teaching understanding and interpretation of logit regression.


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